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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)在TBM故障診斷中的應(yīng)用

  • 【作者】孫德仕; 曹杰; 紀(jì)真;
  • 【摘要】為了克服液壓設(shè)備傳統(tǒng)診斷技術(shù)上的不足,提出了多傳感器信息融合技術(shù)的故障診斷模型。將信息融合技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,充分利用檢測到的各種故障征兆信息準(zhǔn)確診斷巖石挖掘機系統(tǒng)的故障。采用混合式數(shù)據(jù)融合方法,將數(shù)據(jù)級、特征級和決策級融合通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法綜合在一起,解決輸入信息不對稱性問題,使得小數(shù)據(jù)量和大數(shù)據(jù)量的信息融合成為可能。
  • 【關(guān)鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 信息融合; 故障診斷; 信號處理;

為了克服液壓設(shè)備傳統(tǒng)診斷技術(shù)上的不足,提出了多傳感器信息融合技術(shù)的故障診斷模型。將信息融合技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,充分利用檢測到的各種故障征兆信息準(zhǔn)確診斷巖石挖掘機系統(tǒng)的故障。采用混合式數(shù)據(jù)融合方法,將數(shù)據(jù)級、特征級和決策級融合通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法綜合在一起,解決輸入信息不對稱性問題,使得小數(shù)據(jù)量和大數(shù)據(jù)量的信息融合成為可能。

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