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概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種訓(xùn)練速度快、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、應(yīng)用相當(dāng)廣泛的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,它通過(guò)利用線性學(xué)習(xí)算法來(lái)解決非線性問(wèn)題,在模式識(shí)別的分類(lèi)問(wèn)題中得到了廣泛的應(yīng)用。本文在闡述概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)原理的基礎(chǔ)上,以我國(guó)地下水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB/T14848-93)為訓(xùn)練樣本,建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)模型,并將該網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用于地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)。通過(guò)與灰色聚類(lèi)法、模糊評(píng)判法和指標(biāo)分類(lèi)法比較,驗(yàn)證了該模型更為準(zhǔn)確、可靠。