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巖石蠕變模型的參數(shù)較多,為得到參數(shù)的全局最優(yōu)解,應(yīng)用微進(jìn)化算法(Microevolution Algorithm,MA)對(duì)巖石蠕變模型非定常參數(shù)進(jìn)行了反演分析。算法以實(shí)測(cè)蠕變值與理論計(jì)算值之間的最小二乘誤差為優(yōu)化準(zhǔn)則函數(shù),直接反演計(jì)算蠕變模型參數(shù)。計(jì)算結(jié)果表明,微進(jìn)化算法可最大限度地利用所有試驗(yàn)數(shù)據(jù),避免傳統(tǒng)優(yōu)化算法初始參數(shù)選取的困難,且算法簡(jiǎn)單有效,計(jì)算精度高于混沌粒子群優(yōu)化算法。該方法也可推廣應(yīng)用于其它蠕變模型的參數(shù)反演,具有較高的工程應(yīng)用價(jià)值。